AIプロダクトマネージャー／ビルダー
LLMパイプライン、エージェントシステム、リサーチAPIなど、実際に役立つAIプロダクトを企画し、自ら作り、本番環境まで届けています。GoogleとRobloxで11年以上、AIをTrust & Safety・透明性・コンプライアンスに大規模に応用してきました。
私の原点は、言語学、東アジア文学、翻訳といった人文分野です。そこから好奇心と必要性に駆られて独学でコードを書き始めました。最初からPMを目指したわけではありません。自動化スクリプト、SQLパイプライン、RAG・エージェント型AIシステム、Chrome拡張機能を作るうちに、PMとしての実績が積み上がっていました。
できること
RAGチャットボット、大規模LLM推論パイプライン、エージェントシステム、エンタープライズ向けAI自動化の設計・構築。
AIと自動化を透明性レポーティング、コンテンツモデレーション、規制対応（EU DSA、CMA、AB 587）に応用し、Trust & Safety業務をスケーラブルで監査可能なシステムに変える。
高度なSQL、Pythonパイプライン、エンドツーエンドの自動化で、高リスクな手作業を信頼性の高い反復可能なシステムに置き換える。
複雑な規制・ビジネス要件を、エンジニアリング・法務・ポリシー・経営陣に向けた技術的方針に翻訳する。
注目のプロダクト
transparency.kieranmaynard.com · ライブ公開中
EU デジタルサービス法（DSA）の透明性データを33の指定超大規模プラットフォーム（2025年下半期）分まとめたライブ研究用APIとインタラクティブダッシュボード。TikTok Research APIをモデルにした安全な構造化クエリインターフェースを採用し、任意のSQLは一切受け付けません。クロスプラットフォームの執行統計を閲覧し、9つのDSAレポートテーブルに対して構造化クエリを実行できます。Claude搭載のNL Askでは、平易な英語で質問できます。オープンソース、Cloud Runにデプロイ済み。
主な実績
Roblox初の研究者向け公開APIの設計を主導。大学・市民社会団体・プラットフォーム安全研究者がRobloxの公開データへプログラムからアクセスできるようにします。
900人規模のPrivacy Sandbox Working Groupのために、12,000件以上の機密文書をインデックス化したエンドツーエンドのRAG知識アシスタントを設計。Google Privacy Sandbox TPgM AIハッカソンで1位入賞。
SQLMinerを使用した大規模LLM推論パイプラインを構築し、数千件の法的削除申請を自動要約。AI生成サマリーをチームの主要管理ダッシュボードに直接表示。
node.jsのPoCとプロダクション用Chrome拡張機能を構築。数万件のケースを自動処理し、$50k以上のベンダーコストを削減、大規模なバックログを一掃。
CMA義務の四半期レポートをE2E ETLパイプラインで自動化。生成時間を60〜80人時間から5人時間未満に短縮（10倍削減）し、エラーゼロ、監査可能性95%以上を達成。「これまでで最もスムーズなサイクルでした」（法務チーム）
Googleの政府によるコンテンツ削除リクエストデータ（15年分）を可視化するインタラクティブな分析ダッシュボードを構築。178か国・61製品・22の削除理由・30レポート期間を対象に、期間ごとの平面的なレポートを多年度トレンドエクスプローラーに変換。国・製品・理由によるライブフィルタリングに対応。ブラウザのみで動作する個人プロジェクト。
ダッシュボードを見る →EUデジタルサービス法（DSA）に基づくVLOP透明性レポートを比較分析するダッシュボードを構築。Google（6サービス）、X、TikTok、Facebook、Instagram、Pinterest、AliExpressの12レポートを1つのインタラクティブなビューに統合。2025年下半期の通知・自主的措置・政府命令・異議申立を網羅。ブラウザのみで動作する個人プロジェクト。
ダッシュボードを見る →スキル
出版物・受賞歴
その他の活動
研究論文
データツール
イングランドにも別のキーラン・メイナードがいますが、それは私ではありません。